トランコムの輸送マッチング事業(求貨求車サービス)に、PKSHAの予測・最適化技術を活用したアルゴリズムを開発・導入した。数千万にも及ぶ過去のマッチング実績、および過去数年の貨物・空車の需給傾向を学習し、対象貨物とマッチングできる空車が見つかる可能性を予測、100点満点でスコア化する。更に、3つの観点(予想空車量、ルートの良し悪し、過去実績の豊富さ)でスコアの根拠も提示し、アジャスターのスコア活用を支援する。本アルゴリズムを導入することにより、アジャスターの知識・経験とAIが補完関係となり、荷請け判断が最適化され、マッチングロスを削減していく。

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