AIを活用した外観検査のパッケージ（OKIKAE for AI外観検査）に化学製品に対応するためのアップデートを図った。従来の画像処理検査（ルールベース）の処理では判定が難しいとされていた、不均一さまざまな材質の検査・作 […]

化学プラントは各工程で材料投入量という変数や運転パラメーター、さらに周辺環境といった条件がある。それらのデータを集め、因果関係を考慮しながら BayoLink に当てはめた。プロセスは第1工程、第2工程と複数あり、それら […]

3Dスキャナで取得した構造物の3次元点群に、ロボットでデータ取得し、AIでひび割れを検出した画像を重ね合わせる。ロボットで取得した建物・構造物の3次元の点群と、ひび割れを検出した画像を重ね合わせて表示することにより、損傷 […]

予兆保全AIを搭載したRBM (リスクベースメンテナンス）SaaSにクラウドを介してアクセスし、必要データをソフトに入力し、リスク評価を行い、リスクを基準とするメンテナンス（RBM）を実施する。RBM実施に必要な (Sa […]

インバリアント分析技術により、プロセスの異常を検知して得られた発報TAG情報と確率推論(複雑に関連する因果関係を確率的に分析して推論するAI技術)によるリアルタイムリスクアセスメントシステムを開発し、製造現場における事故 […]

配管周囲の磁界を利用して配管の減肉を非接触で計測するセンサのプロトタイプを開発し、実証実験を行った。センサで計測した配管周囲の磁界と、その磁界から減肉の位置と深さを計算した結果、同配管に対して行った超音波肉厚検査にて、我 […]

プラントで液面計の指示値の異常が発生した時の運転条件のデータで予測モデルの構築と検証、閾値の検討を行い、その機械学習スキームを用いて、現在の運転データを学習し直して、液面制御の異常検知モデルを実装した。液面計の指示値を基 […]

業務を請負う前に、担当者・技術者・解析担当が一堂に会してワークショップを行った。ワークショップを通して、解析対象の事象、データの質と量、解析の方針、最終アウトプット等について共通認識を形成した。生産性向上の見込みと、開発 […]

多数のセンサから収集される大量の時系列データを収集・分析し、平常時に成り立つセンサ間の不変関係（インバリアント：invariant）を自動でモデル化し関係式を作成する。システムの振る舞いを自動学習、監視し異常予兆を検知す […]