Yamashina Seiki
CATCH+ (stödsystem för tillverkning av verktygsmaskiner)
Visualisering av FANUC CNC-utrustning (omfattande monitor, driftövervakning, produktionsövervakning), förebyggande av händelser (regelbunden inspektion, förebyggande underhåll), tidig återställning (felvisning, e-postmeddelande, NC backup), driftförbättring (felhistorik, felackumulering, produktionsplan , underhållsplan) direkt till maskinen […]
Morpho AI Solutions, Shiga Prefectural Library
FROG AI-OCR (AI-OCR-programvara för bibliotek)
Kommersiell programvara som använder NDLOCR från National Diet Library som öppen källkod (CC BY4.0) som svar på lokala biblioteks och lokala myndigheters behov av digitala arkivprojekt mot bakgrund av det digitala trädgårdsstadskonceptet och överensstämmelse med Barriär- gratis läslag. “FRO […]
Ritsumeikan University, Shiga Prefecture, Aprism
Demonstrationsexperiment av visualiseringstjänst av AI-system för att upptäcka trafikstockningar "tsumiki"
Vi kommer att genomföra ett demonstrationsexperiment av en busshållplatsvisualiseringstjänst för trafikstockningar på Ritsumeikan University Maniwako-Kusatsu Campus med hjälp av det AI-baserade trafikstockningssystemet tsumiki. Bussanvändare kommer att kunna kontrollera trängselstatusen för busshållplatsen i förväg från sina smartphones, och bussen […]
Fujitec
Eremori (webbtjänst för fastighetsförvaltare)
En webbtjänst för fastighetsförvaltare som låter dem kontrollera driftstatus för hissar och rulltrappor med hjälp av en dator eller smartphone. Huvudfunktionerna är (1) Visualisering av driftstatus (visualisering av driftinformation för hissar och rulltrappor i cirkeldiagram), särskilt katastrofer som jordbävningar […]
Hitachi Zosen, Shiga University
AI-anomalidetektering för vindkraftsgeneratorer
Vi har utvecklat en anomalidetekteringsteknik som leder till förbättrad tillgänglighet av vindkraftsgeneratorer och deoxidation. Det är möjligt att fånga tecken på abnormiteter genom att söka olika normala tillstånd med AI-teknik, så denna teknik är lämplig för utrustning som sällan uppstår avvikelser utan att kräva onormala data för att lära sig […]