2022년 1월 31일 / 마지막 업데이트 : 2022년 1월 31일 komura5791 가장자리 ASTINA화학제품 제조 현장을 위한 AI 외관 검사 시스템 AI를 활용한 외관 검사 패키지(OKIKAE for AI 외관 검사)에 화학 제품에 대응하기 위한 업데이트를 도모했다. 종래의 화상 처리 검사(룰 베이스)의 처리에서는 판정이 어렵다고 여겨지고 있던, 불균일 다양한 재질의 검사·작 […]
2021년 5월 26일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 26일 komura5791 데이터 처리 및 분석 JXTG 에너지, 프리퍼드 네트웍스석유 정제 플랜트 자동화 ディープラーニング(深層学習)技術を活用することで、大規模かつ複雑な石油精製プラントの最適化・自動化に関する共同研究を開始した。
2021년 5월 17일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 17일 komura5791 데이터 처리 및 분석 NTT 데이터 수리 시스템, AGCBayoLink에 의한 화학 플랜트의 품질·생산 효율 향상 화학 플랜트는 각 공정에서 재료 투입량이라는 변수나 운전 파라미터, 주변 환경 등의 조건이 있다. 이러한 데이터를 수집하고 인과 관계를 고려하여 BayoLink에 적용했습니다. 프로세스는 제 1 단계, 제 2 단계로 몇몇 이고 [...]
2021년 2월 9일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 6일 komura5791 시스템 통합자 익시스화상의 자동 판별에 의한 균열 검출 및 부식 검출 3D 스캐너로 취득한 구조물의 3차원 점군에, 로봇으로 데이터 취득해, AI로 균열을 검출한 화상을 중첩한다. 로봇으로 취득한 건물·구조물의 3차원의 점군과 균열을 검출한 화상을 중첩하여 표시함으로써 손상 […]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 6일 komura5791 시스템 통합자 베스트 머티리어위험 기반 유지 보수의 손상 메커니즘 선택의 AI 자동화 예조 보전 AI를 탑재한 RBM(리스크 기반 유지보수) SaaS에 클라우드를 통해 액세스하고, 필요한 데이터를 소프트에 입력하고, 리스크 평가를 실시해, 리스크를 기준으로 하는 메인터넌스(RBM)를 실시한다. RBM 구현에 필요한 (Sa […]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2023년 7월 31일 komura5791 시스템 통합자 돗토리 대학, 일본 전기, 쓰쿠바 대학확률추론을 이용한 사고의 예조분석과 위험평가시스템 구축 인바리언트 분석 기술에 의해 프로세스의 이상을 검지하여 얻어진 발보 TAG 정보와 확률 추론(복잡한 관련 인과 관계를 확률적으로 분석하여 추론하는 AI 기술)에 의한 실시간 리스크 평가 시스템을 개발하고 , 제조 현장의 사고 […]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2023년 7월 31일 komura5791 시스템 판매 요코가와 전기배관의 부식에 의한 감육량의 추정과 부식의 주요인 식별 배관 주위의 자계를 이용하여 배관의 감육을 비접촉으로 계측하는 센서의 프로토 타입을 개발하여 실증 실험을 실시했다. 센서로 계측한 배관 주위의 자계와, 그 자계로부터 감육의 위치와 깊이를 계산한 결과, 이 배관에 대해 실시한 초음파 두께 검사에서, [...]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 6일 komura5791 시스템 판매 미쓰비시케미칼심층 학습에 의한 액면 제어의 이상 검출 플랜트에서 액면계의 지시값의 이상이 발생했을 때의 운전 조건의 데이터로 예측 모델의 구축과 검증, 역치의 검토를 실시해, 그 기계 학습 스킴을 이용해, 현재의 운전 데이터를 다시 학습해 , 액면 제어의 이상 검출 모델을 실장했다. 액면계의 지시값에 기초 […]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 6일 komura5791 시스템 판매 닛휘 글로벌플랜트 설비의 폐색 요인의 추출·가시화 업무를 청부하기 전에 담당자·기술자·해석 담당이 한자리에 만나 워크숍을 실시했다. 워크숍을 통해, 분석 대상의 사건, 데이터의 질과 양, 해석의 방침, 최종 아웃풋 등에 대해서 공통 인식을 형성했다. 생산성 향상의 전망과 개발 […]
2021년 2월 8일 / 마지막 업데이트 : 2021년 5월 6일 komura5791 시스템 판매 일본 전기인바리언트 분석 기술을 이용한 온라인 비정상적인 징후 감지 다수의 센서로부터 수집되는 대량의 시계열 데이터를 수집·분석해 평상시에 성립하는 센서간의 불변 관계(인버리언트: invariant)를 자동으로 모델화하여 관계식을 작성한다. 시스템 동작을 자동 학습, 모니터링하고 이상 예조를 탐지 […]