2023년 9월 29일 / 마지막 업데이트 : 2023년 9월 29일 komura5791 네트워크 NTTデータ関西、ミライト・ワン、南紀白浜観光協会DX Wi-Fi(長距離・広範囲対応Wi-Fiアクセスポイント) 全長約620mある白良浜に、アクセスポイントを2台設置するだけで、浜辺から近隣の海上までをカバーする「白良浜Free Wi-Fi」を実現した。「DX Wi-Fi」は、 高性能なアンテナ技術により、1台で約500mの距離を […]
2023년 4월 26일 / 마지막 업데이트 : 2023년 4월 26일 komura5791 클라우드 서버 富士通、和歌山県立医科大学高齢者見守りセンサー カメラを使わずにミリ波センサーを用いて人の姿勢を推定し、姿勢の変化から行動を詳細に検知するAI技術「行動分析技術 Actlyzer」を活用した見守り技術を用いて、転倒などの状況を早期に発見し骨折などの重症化リスクの低減を […]
2023년 2월 3일 / 마지막 업데이트 : 2023년 2월 3일 komura5791 시스템 판매 サイバーリンクス、リンコム棚割クラウドサービスと、多店舗運営ソリューションのシステム連携 サイバーリンクスが提供する棚割クラウドサービス「店POWER」「POWER SCREEN」と、リンコムが提供する多店舗運営ソリューション「店番長」のシステムを連携する。これにより、本部も店舗も、単一のシステムを使用してい […]
2022년 11월 8일 / 마지막 업데이트 : 2022년 11월 8일 komura5791 시스템 판매 尾高ゴム工業OTMシステム(ICタグによるロール管理) RFIDを利用してゴムロールを識別・管理する。ICタグをロールの鉄芯部分に埋め込むことでロール情報をデータ化。スマートフォンやタブレットなどでロール情報を把握できる。同システムによって、①劣化や汚れで識別しづらかった従来 […]
2022년 11월 8일 / 마지막 업데이트 : 2022년 11월 8일 komura5791 경영 南紀白浜エアポート、日本電気、マクニカ自動運転走行の実証実験 南紀白浜空港において、制限エリア内で自動運転車両「EVO」を使用した自動運転走行の実証実験を行う。自動運転車両「EVO」を空港制限エリア内の車庫に駐車し、夜間を含めた1日4回の指定時間に場周道路を通り空港の最南端までのル […]
2022년 9월 22일 / 마지막 업데이트 : 2022년 9월 22일 komura5791 시스템 통합자 メイワMMICS(設備情報管理システム) 容器供給機・洗瓶機から充填機、キャッパーなど、多様な充填ラインの設備をシステムにつなぐことで、設備の稼働状況をリアルタイムに把握できる。また、各設備まで稼働状態の確認に行かなくても、一台のタブレットをWi-Fi接続するこ […]
2022년 7월 14일 / 마지막 업데이트 : 2022年7月21日 komura5791 디바이스 센서 日本電気、南紀白浜エアポート長距離3D-LiDARを活用して滑走路上の異物検知を行う実証実験 長距離3D-LiDARは、レーザー光を照射し物体からの反射光を捉えることでその物体までの距離を測定する技術である3D-LiDARに、長距離・大容量光送受信技術と3D点群データ解析技術の2つの技術を組み合わせたセンサシステ […]
2022년 4월 18일 / 마지막 업데이트 : 2022년 4월 18일 komura5791 수송 日本電気、南紀白浜エアポート、オリエンタルコンサルタンツ、熊野御坊南海バスドライブレコーダーを活用した空港滑走路の調査及び点検技術を一般道路の舗装に展開する実証実験 熊野御坊南海バス株式会社が運行する空港リムジンバス(白浜空港~新宮駅間を 1 日 2 往復走行)にドライブレコーダーを設置し、バス運行(道路走行)時に路面の状況(映像)をドラレコに記録し、その画像から学習を重ねた AI […]
2022년 4월 18일 / 마지막 업데이트 : 2022년 4월 18일 komura5791 생활 관련 서비스업, 오락업 南紀白浜エアポート、日本電気、THK 、オリエンタルコンサルタンツ、日本マイクロソフト、凸版印刷ローカル 5G を活用した実証実験 南紀白浜空港にローカル 5G のネットワーク環境を新たに構築し、Mixed Reality( MR)を実現する Microsoft HoloLens 2を利用した空港職員向けのスマートメンテナンスサービスや、複数ロボット […]
2022년 4월 18일 / 마지막 업데이트 : 2022년 4월 18일 komura5791 데이터 처리 및 분석 アグリショット、山東農園アグリショット(病害虫診断アプリ) 被害果の写真をLINEアプリで 送るとAIにより自動で病害虫名が判断され、およそ5秒程度で病害虫名を診断して返答する。