AI를 활용한 외관 검사 패키지(OKIKAE for AI 외관 검사)에 화학 제품에 대응하기 위한 업데이트를 도모했다. 종래의 화상 처리 검사(룰 베이스)의 처리에서는 판정이 어렵다고 여겨지고 있던, 불균일 다양한 재질의 검사·작 […]

화학 플랜트는 각 공정에서 재료 투입량이라는 변수나 운전 파라미터, 주변 환경 등의 조건이 있다. 이러한 데이터를 수집하고 인과 관계를 고려하여 BayoLink에 적용했습니다. 프로세스는 제 1 단계, 제 2 단계로 몇몇 이고 [...]

3D 스캐너로 취득한 구조물의 3차원 점군에, 로봇으로 데이터 취득해, AI로 균열을 검출한 화상을 중첩한다. 로봇으로 취득한 건물·구조물의 3차원의 점군과 균열을 검출한 화상을 중첩하여 표시함으로써 손상 […]

예조 보전 AI를 탑재한 RBM(리스크 기반 유지보수) SaaS에 클라우드를 통해 액세스하고, 필요한 데이터를 소프트에 입력하고, 리스크 평가를 실시해, 리스크를 기준으로 하는 메인터넌스(RBM)를 실시한다. RBM 구현에 필요한 (Sa […]

인바리언트 분석 기술에 의해 프로세스의 이상을 검지하여 얻어진 발보 TAG 정보와 확률 추론(복잡한 관련 인과 관계를 확률적으로 분석하여 추론하는 AI 기술)에 의한 실시간 리스크 평가 시스템을 개발하고 , 제조 현장의 사고 […]

배관 주위의 자계를 이용하여 배관의 감육을 비접촉으로 계측하는 센서의 프로토 타입을 개발하여 실증 실험을 실시했다. 센서로 계측한 배관 주위의 자계와, 그 자계로부터 감육의 위치와 깊이를 계산한 결과, 이 배관에 대해 실시한 초음파 두께 검사에서, [...]

플랜트에서 액면계의 지시값의 이상이 발생했을 때의 운전 조건의 데이터로 예측 모델의 구축과 검증, 역치의 검토를 실시해, 그 기계 학습 스킴을 이용해, 현재의 운전 데이터를 다시 학습해 , 액면 제어의 이상 검출 모델을 실장했다. 액면계의 지시값에 기초 […]

업무를 청부하기 전에 담당자·기술자·해석 담당이 한자리에 만나 워크숍을 실시했다. 워크숍을 통해, 분석 대상의 사건, 데이터의 질과 양, 해석의 방침, 최종 아웃풋 등에 대해서 공통 인식을 형성했다. 생산성 향상의 전망과 개발 […]

다수의 센서로부터 수집되는 대량의 시계열 데이터를 수집·분석해 평상시에 성립하는 센서간의 불변 관계(인버리언트: invariant)를 자동으로 모델화하여 관계식을 작성한다. 시스템 동작을 자동 학습, 모니터링하고 이상 예조를 탐지 […]