インバリアント分析技術により、プロセスの異常を検知して得られた発報TAG情報と確率推論(複雑に関連する因果関係を確率的に分析して推論するAI技術)によるリアルタイムリスクアセスメントシステムを開発し、製造現場における事故予知効果を検証、実用化した。実環境でオンライン異常予兆検知の検証を行い、単純な閾値監視では検知困難な異常に対し91時間前に予兆を捕捉。確率推論に異常センサ情報を通知する連携を行い、リアルタイムリスクアセスメントシステムを用いた早期リスク検討を可能とした。発生頻度の低い事故予兆知識を獲得するために、実際のプロセス変動データを用いたプロセスシミュレータを構築した。

URL : https://www.meti.go.jp/press/2020/11/20201117001/20201117001-4.pdf

• 제품 분류
• 데이터 처리 및 분석

• 서비스 분류
• 시스템 통합자

• 대응 지역
• 도쿄

• 출처
• 플랜트의 첨단 AI 사례집

• 출시일
• 2020/12/01