水力発電所向けにセンサーデータを用いてタービン内部のベアリング温度を予測するAIモデルを開発した。ベアリング温度を予測することは、タービン内部への冷却水の注入やメンテナンスの必要性を知る上で非常に重要であり、モルフォが開発したAIモデルは、種類の異なるセンサーの時系列データから、タービンが停止する際のベアリング温度の時系列変化予測を可能とする。

URL　:　https://www.morphoinc.com/news/20230615-jpr-ai_tsf