水力発電所の運転計画システムにおいてAIを活用することで、熟練者と同様の高度な制御が可能となった。AIによって電力の需給や市場価格も考慮した最適化も行う。ディープラーニング(深層学習)と最適化手法を組み合わせ、発電計画の策定を可能にする以下のAIモデルを開発した。①ダム流域の降水量予測を用いた、週間レンジ(10日間程度)のダム流入量の予測、②長期間のダム流入量と市場の需給や価格の予測を用いた、週間レンジでの発電使用水量の最適配分、③市場の需給や価格の予測を用いた、翌日分の最適な発電計画(30分毎)の策定。

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