生きたビッグデータに深層学習を組み合わせることで、主要な道路だけでなく、一般道も対象とした高精度な「AI渋滞予測モデル」の開発を行うことに成功した。これにより、下記の効果が得られる。①高速道路だけではなく一般道の渋滞予測ができるので、ドライバーは日常の生活から渋滞を回避できる。②5分単位という高精細な予測ができるため、高精度の渋滞を回避するルートを算出することが可能になる。③リアルタイムの交通情報を入力することで、事故などの突発的な渋滞の変化にも追従した予測をすることができるため、よりストレスの少ない快適な運転を実現できる。

URL　:　https://geot.jp/pressrelease/pressrelease-20230421/