得意先店舗毎の出荷実績データ、店舗イベント情報、来客数データ、天気・気温データ等を元に、対象店舗毎に最適化された複数の需要予測AIモデルを開発する。その後、店舗規模・配送シフト・商品特性等を考慮した形で、翌週の店舗毎の発注物量予測結果を算出する。フェーズ１では、特定店舗を対象にした発注量予測AIの精度を検証し、その後、トラック配車業務の最適化、要員配置の最適化、配送計画の改善の検討を実施する。

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