画像認識モデルを活用し、数千から数万の画像を学習データとして必要としていた従来の画像認識モデルと異なり、数十枚程度でも高い精度で良不良を判定可能となっている。これによって、土木構造物や建築物の竣工検査や劣化診断の業務効率化と、担当者に依存する判定の質のバラつきを抑えることが期待できる。機能は、①事前に学習した事例を踏まえた良不良の判定、②画像の入力と結果の出力等。

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