リストバンド等で取得した脈波/心電波形を、クラウド上のAI技術や高度な信号処理技術を用いて解析し、喜怒哀楽といった感情や高精度な血圧値等をネット上のWEB APIで提供する。心電や脈波といった生体信号を利用シーンに応じた最適な非侵襲無意識連続計測センサで取得して感情推定を行なう感情可視化。仮想センサで、歩行速度が下がり、転倒リスクが増え、睡眠の質も下がると言われているこれらを可視化することにより、より正確にフレイルを評価し、対策の作成に参考情報として使用できる。

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