火力発電所における設備異常の一つであるモーターやポンプ等の過熱現象は、一部を温度検出器で監視しているものの、その他の部位については巡視による点検を行っており、こうした巡視点検では異常兆候の早期発見が難しく、課題となっている。本課題の解決に向けて、赤外線カメラによる常時監視とＡＩによる熱画像解析技術を組み合わせ、設備異常の早期発見に向けた実証を行っていく。

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