太陽光発電所を構成する主要機器の中で、パワーコンディショナー(PCS)の一般的な寿命は10年程度と言われている。このため、今後数年で故障時期を迎えるPCSが増加してくることが予想され、PCSの故障から復帰までの間、発電した電気の損失が懸念される。太陽光発電所において、出力電流、EMI（電磁波）、温度、振動等のPCS周辺の環境を測定し、それらのデータを分析する実証実験を行ってきた結果、PCSが安定稼働しているかを判断するためのいくつかの特徴を把握することができた。この結果を踏まえて、この度、AIによるPCS故障予知システムとして製品化する。

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