プログラミングをすることなく、ドラッグ＆ドロップのマウス操作のみで複雑なデータの前処理が簡単にできる。機械学習や深層学習といったAI機能を利用して、 温度や圧力などの各条件に応じた加工結果を過去のデータに基づき判断・予測することによって、 装置異常や品質不具合が発生する前に対処が可能となり、 その結果、生産性向上・品質向上およびコストの大幅な削減が期待できる。製造現場で発生する大量のデータを「Fastグラフ」を用いてストレスなく活用すると共に、一般的なBIツールでは見ることのできなかった、データ推移や装置の異常を捉えることに活用できる。

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