スーパーや小売チェーン向けの来店人数予測・需要予測サービス。GPSデータ、気象データ、ID-POSデータや50種類以上の豊富な特徴量変数を、機械学習アルゴリズムでモデル化し、高精度予測を実現している。GPSデータの活用により、自店の商圏内にある競合店舗の来店人数、売上の予測が可能になる。予測の根拠となるデータを可視化することで、何のデータが、どのくらい予測結果に影響したのか分析することができ、AIと過去の経験を組み合わせることで、予測精度をより向上できる。

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