検査履歴・作業時間・検査数などの関連データを取得・管理を可能とすることで、”品質トレーサビリティの確保”を実現し、併せ、デジタルデータの有効活用(目視の撲滅、検査品質の安定、作業品質の向上)による製造プロセスの変革などに活用することが可能となる。良否判別機能だけではなく、必要データとして種類、サイズ、不良個数を検出する。データ活用により、品質不良の原因解析から生産工程へのフィードバックが可能。

URL　:　https://afc-lab.jp/topics/falcon/

• 業種分類
• 製造業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• システムインテグレータ

• 対応地域
• 東京

• リリース日
• 2022/01/01