ユニアデックスは システム運用関連サービス部門で高い評価を得ているが、システム運用の現場で熟練技術者の高い技術に支えられており、技術の継承が難しくなっていた。そのため、機器故障の予知保全を実現するというミッションで自動化を模索し、機械学習を活用したImpulseの採用に至った。インデックスDBのスローダウンによる障害発生の検知では処理時間のデータの特徴をImpulseが自動的に検出し、わかり易い周期の波形が確認でき、障害発生の7日前に、予測から逸脱する異常状態を検知することができた。負荷分散された3台のWebサーバのうちの1台の障害発生の検知では、Webサーバのログから相関関係の特徴を取得し、障害発生の12日前に予兆検知できた。

URL　:　https://www.brains-tech.co.jp/case/case02-uniadex/

• 業種分類
• 情報通信業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• システムインテグレータ

• 対応地域
• 東京

• リリース日
• 2021/09/01