オプテージは、法人、個人向けに情報通信サービスを幅広く提供しているが、サイレント障害は発生に気づくことが難しく、問題の特定に膨大な時間がかかってしまい、該当障害発生時の影響が非常に大きいことから、従来は閾値監視というシビアな検知を採用していた。サイレント障害への有力なアプローチとして機械学習を活用した異常検知への取り組みについて、複数の大手ベンダー製品など調査したが、拡張性等考慮し、Impulseを採用した。約2ヶ月間のPoC（実現性検証）で過去の実データを使って検証した結果、誤検知99％削減、検知漏れ無し、トラフィック急減の発生を10分以内に検知という異常検知の機能として極めて高い検知精度を発揮した。

URL　:　https://www.brains-tech.co.jp/case/case08-kopt/

• 業種分類
• 情報通信業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• システムインテグレータ

• 対応地域
• 大阪

• リリース日
• 2021/09/01