画像の主要な被写体が何かを識別する「画像分類」、正常状態を認識させ正常から外れた部分を検知する「異常検知」、学習させた物体を画像内から矩形で検出する「物体検出」、学習させた物体を画像内からピクセル単位で検出する「領域検出」の４つのタスクに対応することで、画像認識に関するあらゆるニーズをカバーすることが可能。 アノテーション 、学習、推論実行/比較、 デプロイ の4つのステップにより、AI画像認識モデルの構築・実装を一気通貫で行うことができ、AI開発の内製化を実現する。AI画像認識モデルの識別根拠となった領域（注視領域）を、重要度に応じ強調するヒートマップで可視化することができる。

URL　:　https://www.nttpc.co.jp/press/2021/11/202111251500.html

• 業種分類
• 製造業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• 部品販売

• 対応地域
• 東京

• 日付
• 2021年11月提供開始

• リリース日
• 2021/12/01