いつどの機械で誰が何を加工したかのデータを収集し、それをクラウドに蓄積。蓄積されたデータを知りたい形にチャート（グラフ）化する。頻繁に機械の異常停止が繰り返されている事象に気づくことができ、チャートから作業者が特定できるため、その作業者がなぜそのような加工を行っていたのかを迅速に発見することができ、作業改善に結び付けることができた。作業者が加工を一時的に停止する「チョコ停」の頻度やその長さから、加工における異常が類推できた。

URL　:　https://iot.iri-tokyo.jp/pdf/natori.pdf

• 業種分類
• 製造業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• 本業の効率化、機能・売上アップ

• 対応地域
• 東京

• リリース日
• 2020/11/01