予兆保全AIを搭載したRBM (リスクベースメンテナンス）SaaSにクラウドを介してアクセスし、必要データをソフトに入力し、リスク評価を行い、リスクを基準とするメンテナンス（RBM）を実施する。RBM実施に必要な (SaaSに入力された) 損傷機構データ（疲労、腐食、クリープ、エロージョンなど）は、分散型データベースに安全に格納され、予兆保全AIの開発および予測精度向上のデータとして活用される。AI搭載RBM SaaSの利用が増えると、データが増え、予兆保全AIの精度が向上し、信頼性が増すことで、AI搭載RBM SaaSの利用がさらに増えるという好循環がもたらされる。

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• Categoria di prodotto
• Elaborazione/analisi dei dati

• Classificazione del servizio
• integratore di sistema

• Area di corrispondenza
• Tokyo

• fonte
• Una raccolta di casi avanzati di IA nelle piante

• Data di rilascio
• 2020/12/01