検出したい行動に名前(ラベル)をつけて、あらかじめAIに学習させることで、骨格情報から対象の人物がどんな行動をしているかをリアルタイムで判別できる行動解析システム。既に大規模な学習済モデルが組み込んであり、その上で追加学習を行うため、少量のデータ追加で、精度の高い解析と大幅な学習時間の短縮を実現している。さらに、姿勢推定AIエンジン「VisionPose」で取得できる骨格情報を使用しており、動画データを骨格データに変換し学習や解析に利用することで、直接動画から学習するよりも、データの軽量化と推論時間の高速化を実現している。

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