Automagiの深層学習（Deep Learning）による一般物体認識技術や差分検知技術などを組み合わせ、ニチレイロジグループの冷蔵倉庫内の監視カメラの映像をもとに、カゴ車・パレット・フォークリフト・ダンボールを個別に認識し、動きの追跡の分析が行えるシステムを構築し、精度を検証した。倉庫内の物体の追跡成功率は97%になり、倉庫内のカメラの映像で精度の高い追跡が可能となった。

URL　:　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000012535.html

• Classement de l'industrie
• Industrie manufacturière

• Catégorie de produit
• Divers systèmes

• Classement des services
• Ventes de systèmes

• Espace de correspondance
• Kanagawa

• Date
• Mis en œuvre en 2018

• Date de sortie
• 2020/03/01