ロボットやNC機の定常状態の振動パターンを正常パターンとし、そこからはみ出たパターンを認識して解析を行い、警報を出す。このようなアプローチで予防保全を行う。これにより、グリース法や聴音によるギア部の劣化の判定を自動化。多品種少量生産システムにも対応。バスタブカーブの立ち上がりを推定することで、運用 時間の延長が可能。対象に応じて1/3オクターブ解析、ウェーブレット解析 による解析・判定を行う。インフラ関連や医療関連の回転機械にも適用可能。

URL　:　https://www.elmec-gms.com/archives/case/1760

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• Julkaisupäivä
• 2021/12/01