東京都の大田市場において、全体最適の視点から現状の運用と課題を把握し施策を講じるために、商品配置およびフォークリフト・ターレ動線について、カメラ画像によるAI動態分析を行ったうえで、それらの最適化に向けた施策の検討・検証を実施した。東京青果利用スペース内にWebカメラおよびエッジデバイスを設置し、撮影した画像に基づいて商品動態をデータ化する仕組みを「Microsoft Azure」上に構築したうえ、「Microsoft Power BI」で可視化・分析するという仕組みを構築した。また、仕組みを活用したデータ分析に加えて、より実効性のある施策を検討し、実施および効果検証することができた。

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