Den AI-baserede visuelle inspektionspakke (OKIKAE for AI visuel inspektion) er blevet opdateret til at understøtte kemiske produkter. Inspektion og produktion af forskellige ujævne materialer, hvilket var svært at bedømme med konventionel billedbehandlingsinspektion (regelbaseret) […]

I kemiske anlæg er der variabler som materialeinputmængder, driftsparametre og forhold som det omgivende miljø i hver proces. Vi indsamlede disse data og anvendte dem på BayoLink, mens vi overvejede årsagssammenhænge. Der er flere processer såsom 1. proces og 2. proces, og de […]

Data erhvervet af en robot og billeder af revner opdaget af AI overlejres på en 3D-punktsky af en struktur erhvervet af en 3D-scanner. Ved at overlejre 3D-punktskyen af bygningen/strukturen erhvervet af robotten og billedet af de opdagede revner, vil skaden […]

Få adgang til RBM (Risk-Based Maintenance) SaaS udstyret med prædiktiv vedligeholdelse AI via skyen, indtast nødvendige data i softwaren, udfør risikovurdering og implementer risikobaseret vedligeholdelse (RBM). (Sa […]

Vi har udviklet et risikovurderingssystem i realtid baseret på probabilistisk inferens (AI-teknologi, der sandsynligt analyserer og udleder komplekse årsagssammenhænge) og TAG-information opnået ved at opdage procesanomalier ved hjælp af invariant analyseteknologi. , ulykker på produktionssteder […]

Vi har udviklet en prototype på en sensor, der måler rørudtynding uden berøring ved hjælp af magnetfeltet omkring røret, og har gennemført et demonstrationseksperiment. Som et resultat af at beregne positionen og dybden af udtynding fra magnetfeltet omkring røret målt af sensoren og magnetfeltet, […]

Byg og verificer en forudsigelig model med data om driftsforhold, når en abnormitet i den angivne værdi af en væskeniveaumåler opstår i et anlæg, undersøg tærskelværdier, og brug maskinlæringsskemaet til at genlære de aktuelle driftsdata. , implementeret en anomalidetektion model til væskeniveaukontrol. Baseret på den angivne værdi af væskestandsmåleren […]

Før arbejdet gik i gang, samledes den ansvarlige, ingeniøren og den analyseansvarlige og holdt en workshop. Gennem workshoppen dannede vi en fælles forståelse af de begivenheder, der skulle analyseres, kvaliteten og mængden af data, analysepolitikken, det endelige output osv. Udsigter til produktivitetsforbedringer og udvikling […]

Den indsamler og analyserer en stor mængde tidsseriedata indsamlet fra mange sensorer, modellerer automatisk de invariante forhold mellem sensorer, der holder i normale tider, og skaber relationelle udtryk. Den lærer og overvåger automatisk systemets adfærd og registrerer tegn på uregelmæssigheder […]