車両に搭載したセンサーから送られる運転データを人工知能（ＡＩ）で分析し、車両の状態に応じて点検や保守を実施できるようにする。膨大なデータをリアルタイムで監視し、異常の予兆検知やトラブルの未然防止、保守にかかるコストの低減を目指す。運転の停止時間を最小限に抑えたり、保守要員の配置を最適化したりする効果も見込んでいる。

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• Brancheklassifikation
• transport

• Produktkategori
• Forskellige systemer

• Tjenesteklassifikation
• Systemsalg

• Korrespondanceområde
• Tokyo

• kilde
• Nikkan Kogyo Shimbun
  2020.7.17

• Udgivelses dato
• 2020/09/01