Balíček vizuální kontroly založený na AI (OKIKAE pro vizuální kontrolu AI) byl aktualizován, aby podporoval chemické produkty. Kontrola a výroba různých nerovných materiálů, což bylo obtížné posoudit při konvenční kontrole zpracování obrazu (na základě pravidel) […]

V chemických závodech existují v každém procesu proměnné, jako jsou vstupní množství materiálu, provozní parametry a podmínky, jako je okolní prostředí. Shromáždili jsme tato data a aplikovali je na BayoLink při zvažování kauzálních vztahů. Existuje několik procesů, jako je 1. proces a 2. proces, a […]

Data získaná robotem a snímky trhlin detekovaných AI jsou superponovány na 3D mračno bodů struktury získané 3D skenerem. Překrytím 3D mračna bodů budovy/stavby získané robotem a obrazu detekovaných trhlin se poškození […]

Získejte přístup k RBM (Risk-Based Maintenance) SaaS vybavenému prediktivní údržbou AI prostřednictvím cloudu, zadejte potřebná data do softwaru, provádějte hodnocení rizik a implementujte údržbu založenou na riziku (RBM). (Sa […]

Vyvinuli jsme systém hodnocení rizik v reálném čase založený na pravděpodobnostní inferenci (technologie AI, která pravděpodobnostně analyzuje a vyvozuje složité kauzální vztahy) a informacích TAG získaných detekcí procesních anomálií pomocí technologie invariantní analýzy. , nehody ve výrobních závodech […]

Vyvinuli jsme prototyp senzoru, který měří ztenčování trubek bezdotykově pomocí magnetického pole kolem trubky, a provedli demonstrační experiment. V důsledku výpočtu polohy a hloubky ztenčení z magnetického pole kolem potrubí měřeného senzorem a magnetického pole jsme […]

Sestavte a ověřte prediktivní model s daty o provozních podmínkách, když se v závodě objeví abnormalita v indikované hodnotě hladinoměru kapaliny, prozkoumejte prahové hodnoty a použijte schéma strojového učení k opětovnému naučení aktuálních provozních dat. , implementovala detekci anomálií model pro kontrolu hladiny kapaliny. Na základě uvedené hodnoty hladinoměru […]

Před provedením práce se odpovědná osoba, inženýr a osoba odpovědná za analýzu sešli a uspořádali workshop. Prostřednictvím workshopu jsme vytvořili společné chápání událostí, které mají být analyzovány, kvalitu a kvantitu dat, politiku analýzy, konečný výstup atd. Vyhlídky na zlepšení produktivity a rozvoj […]

Shromažďuje a analyzuje velké množství dat časových řad shromážděných z mnoha senzorů, automaticky modeluje invariantní vztahy mezi senzory, které platí v normálních časech, a vytváří relační výrazy. Automaticky se učí a sleduje chování systému a detekuje známky anomálií […]