AI データ・コンパクションにより、従来のファイルデータ圧縮技術とは全く異なる方法で、セキュリティを確保しつつ非常に効率的にデータをエンコードし最小化することで、IoT/M2M データ伝送量を70-90% 削減する。AI エンジンが、伝送データを機械学習し、頻出データパターンとCodeword と呼ばれるメタデータを関連付けた結果を、Codebook と呼ばれる辞書に保存する。運用時は、送信側と受信側で同一の辞書を保持し、伝送路上は元データを極小化したCodeword だけが送信されるため、最大90% という大幅なデータ伝送量の削減を可能とする。データタイプを個別に学習するので、さまざまな用途で使用できる。

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