ボトルを撮影すると光の反射によって白飛びしてしまい、反射部分にあるキズが検出できないという問題があった。独自の照明技術を用いることで、反射が写りこまないよう撮影することに成功しキズの見逃しをなくすことができた。また、ボトルの螺旋部分は画像が複雑で誤検出が多いという問題もあった。この問題に対しては、ディープラーニングの学習のチューニングを重ねることで、誤検出なくキズや汚れのみを検出できるようになった。

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