モデルサイズが数KBほどと省メモリであることに加え、機械への搭載後も学習を行うことにより異常検知対象の個体差補正を実現し、より賢い異常検知や予知保全を実現する。教師あり学習、教師なし学習の両方に対応しており、運用状況に合わせたモデル設計を可能にする。AIモデルのサイズを指定して学習を行うことが可能であり、使用可能メモリが少なく、非常に小さなAIモデルサイズで異常判定を行うことができる。逐次学習型学習器なので、初期の学習時にデータが不十分であった場合や、正常データの傾向に経年変化が生じる場合にも、運用中のデータも逐次学習することで精度の改善が可能。

URL　:　https://aising.jp/msat-pp/