これまで熟練者しか判断のできなかった官能的な音と振動の良否判定をAIが自動判定。人的判断リスクもなくなり、作業の効率化、生産性の向上、コスト削減を図ることができる。波形で表していた音と振動のデータを独自の計測、解析手法で周波数の強度や時間変化のわかる一枚のカラー画像に変換。これをAIが画像認識することで、人では困難な判定も可能になった。ディープラーニングAIによって、良品・不良品などの画像データの特徴を何層にも構成されたニューラルネットワークで深層学習する。過去の良品・不良品のあらゆるパターンデータを学習すればするほど判定精度が向上し、人の認識能力を超える高度な判定を実現する。

URL　:　https://www.elmec-gms.com/archives/case/1710

• 業種分類
• 製造業

• 製品分類
• データ処理・分析

• サービス分類
• システム販売

• 対応地域
• 東京

• リリース日
• 2021/12/01