鉄道車両の各機器の状態を収集、蓄積したデータの分析により鉄道車両のメンテナンス業務を効率化する。リアルタイムに収集・把握した運行中の鉄道車両の状態監視データを分析し、各機器の健全性を自動判定。車両基地などで実施している定期検査が運行中に実施できるので、検査省力化に貢献する。運転台のモニター画面や機器の動態データを、車上側の乗務員と地上側の指令員・基地保守員との間で共有し、故障時の迅速復旧を支援する。AI手法、ビッグデータアプローチなどの多角的なデータ分析アルゴリズムを装備し、対象機器の設計・製造における知見や技術、各鉄道事業者の運用ノウハウを組み込むことで、精度の高いCBM（Condition Based Maintenance：予知保全）を実現する。

URL　:　http://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2019/1024-b.html

• 業種分類
• 運輸

• 製品分類
• 各種システム

• サービス分類
• システム販売

• 対応地域
• 東京

• 出典
• 日経産業新聞

• 日付
• 43739

• リリース日
• 2019/12/01